9.1 什么是Skills
前面八章,你学会了渠道接入、多 Agent 协作。但有一个问题:你的 AI 助手只会基础对话,不能搜索、不能发邮件、不能操作工具。
想象一下这个场景:
你问 OpenClaw:“帮我查一下今天北京的天气”
OpenClaw 回复:“抱歉,我无法访问互联网,无法查询天气。”
你又问:“帮我发一封邮件给张总”
OpenClaw 回复:“我没有邮件发送能力。”
你有点失望——这 AI 怎么什么都不会?
这不是 AI 的问题,而是它没有“技能”。
就像新员工入职时只会说话,需要培训才能干活。Skills 系统就是 OpenClaw 的“培训体系”。
这一节,我们用10分钟,了解 Skills 的基本概念,知道如何查看已加载的技能。
Skills 是什么
Skills(技能)是教 OpenClaw 如何使用工具的说明书。
每个 Skill 是一个文件夹,里面至少包含一个 SKILL.md 文件。这个文件用简单的格式告诉 AI:
- 这个技能是做什么的
- 什么时候该用它
- 怎么用
举个例子,一个天气查询 Skill 的 SKILL.md 可能是这样的:
---
name: 天气助手
description: 获取当前天气及未来天气预报
---
获取天气信息:
1. 调用当地天气信息获取API:XXX
2. 解析结果
3. 友好地展示结果就这么简单。OpenClaw 读到这个文件,就“学会”了查天气。
Skills 与原生工具的区别
OpenClaw 内置了一些原生工具(如 bash、browser、edit),这些是所有智能体都能用的基础能力。
Skills 是在这些原生工具之上的封装和扩展:
| 对比项 | 原生工具 | Skills |
|---|---|---|
| 使用方式 | 通用、底层 | 场景化、高层 |
| 学习成本 | 需要告诉 AI 具体步骤 | 开箱即用 |
| 功能范围 | 基础操作 | 特定任务(发邮件、查航班、管理日程等) |
| 来源 | 内置 | 官方/社区/自己编写 |
打个比方:
- 原生工具像“手脚”——能打字、能点击、能执行命令
- Skills 像“职业技能”——会写周报、会订机票、会整理论文
ClawHub 技能市场
OpenClaw 官方维护了一个 Skills 注册中心,叫 ClawHub(https://clawhub.com)。
截至 2026 年初,ClawHub 上已经汇聚了 700+ 个 Skills,覆盖:
- 搜索与研究:联网搜索、论文整理、竞品分析
- 办公自动化:邮件管理、日程安排、文档处理
- 开发辅助:GitHub 操作、代码审查、自动化部署
- 生活助手:天气查询、航班预订、记账管理
- 社交媒体:Twitter/X 发帖、飞书集成、Discord 机器人
GitHub 上还有一个社区整理的 awesome-openclaw-skills 仓库,收录了超过 5000 个 Skills 的精选清单。
试一试:查看已加载的 Skills
打开 OpenClaw 对话,输入:
查看当前已加载的 skills
或者使用 CLI:
openclaw skills list你会看到类似这样的输出:
已加载 Skills:
- browser (内置) - 浏览器自动化
- bash (内置) - 执行 shell 命令
- tavily-search - 联网搜索
- github - GitHub 集成每个 Skill 后面会标注来源:内置、本地安装,还是工作区专属。
这一节,你做了什么
| 做了什么 | 核心理解 |
|---|---|
| 理解 Skills 概念 | Skills 是教 AI 使用工具的说明书 |
| 认识 SKILL.md | 技能的定义文件,包含名称、描述和使用说明 |
| 区分工具类型 | 原生工具是“手脚”,Skills 是“职业技能” |
| 了解 ClawHub | 官方 Skills 市场,700+ 技能可用 |
| 查看已加载技能 | 使用 openclaw skills list 命令查看 |
下一节
了解了 Skills 的基本概念,接下来我们学习如何从 ClawHub 安装技能,让你的 OpenClaw 真正“长出手脚”。