8.5 实战搭建AI团队

想象一下这个场景：

你是一个跨境电商卖家，每天要干的事：
早上看竞品评价，找痛点
根据痛点写产品描述
去 Reddit 种草
做 TikTok 短视频
一个人干四个人活，累死。

前面四节，你学会了多 Agent 的原理。这一节，我们来搭一个真正的 AI 团队。这一节，我们用30分钟，搭建两个完整的AI团队案例。

案例一：跨境电商5人团队

团队架构

角色	Agent ID	职责	模型建议
大总管	lead	接收指令、任务分发	Claude Opus
市场分析师	voc-analyst	抓取竞品评价、提炼痛点	Gemini 3 Flash
内容优化师	geo-optimizer	写产品描述、博客	Claude Sonnet
Reddit专家	reddit-spec	社区运营、养号	Gemini 3 Flash
TikTok编导	tiktok-director	短视频脚本、生成	Claude Sonnet

协作流程

你@大总管：分析露营折叠床市场，全渠道铺内容
    ↓
大总管分发任务给 voc-analyst
    ↓
voc-analyst 抓取亚马逊差评，输出：用户痛点是承重不够和收纳麻烦
    ↓
大总管同时分发：
  - geo-optimizer：根据痛点写独立站博客
  - reddit-spec：去相关版块种草
  - tiktok-director：生成短视频
    ↓
各 Agent 完成后向大总管汇报
    ↓
大总管汇总，向你报告

第一步：创建工作区结构

bash

# 创建目录
mkdir -p ~/.openclaw/workspace-lead
mkdir -p ~/.openclaw/workspace-voc
mkdir -p ~/.openclaw/workspace-geo
mkdir -p ~/.openclaw/workspace-reddit
mkdir -p ~/.openclaw/workspace-tiktok
mkdir -p ~/.openclaw/skills

第二步：添加5个Agent

bash

# 大总管
openclaw agents add lead \
  --model anthropic/claude-opus-4-6 \
  --workspace ~/.openclaw/workspace-lead

# 市场分析师
openclaw agents add voc-analyst \
  --model google/gemini-3-flash \
  --workspace ~/.openclaw/workspace-voc

# 内容优化师
openclaw agents add geo-optimizer \
  --model anthropic/claude-sonnet-4-5 \
  --workspace ~/.openclaw/workspace-geo

# Reddit专家
openclaw agents add reddit-spec \
  --model google/gemini-3-flash \
  --workspace ~/.openclaw/workspace-reddit

# TikTok编导
openclaw agents add tiktok-director \
  --model anthropic/claude-sonnet-4-5 \
  --workspace ~/.openclaw/workspace-tiktok

第三步：配置openclaw.json

json5

{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "lead",
        name: "大总管",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-lead",
        model: "anthropic/claude-opus-4-6",
      },
      {
        id: "voc-analyst",
        name: "市场分析师",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-voc",
        model: "google/gemini-3-flash",
      },
      {
        id: "geo-optimizer",
        name: "内容优化师",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-geo",
        model: "anthropic/claude-sonnet-4-5",
      },
      {
        id: "reddit-spec",
        name: "Reddit专家",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-reddit",
        model: "google/gemini-3-flash",
      },
      {
        id: "tiktok-director",
        name: "TikTok编导",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-tiktok",
        model: "anthropic/claude-sonnet-4-5",
      },
    ],
  },

  // 飞书多账户路由
  bindings: [
    { agentId: "lead", match: { channel: "feishu", accountId: "lead" } },
    { agentId: "voc-analyst", match: { channel: "feishu", accountId: "voc" } },
    { agentId: "geo-optimizer", match: { channel: "feishu", accountId: "geo" } },
    { agentId: "reddit-spec", match: { channel: "feishu", accountId: "reddit" } },
    { agentId: "tiktok-director", match: { channel: "feishu", accountId: "tiktok" } },
  ],

  // Agent间通信
  tools: {
    agentToAgent: {
      enabled: true,
      allow: ["lead", "voc-analyst", "geo-optimizer", "reddit-spec", "tiktok-director"]
    },
    sessions: {
      visibility: "all"
    }
  },

  channels: {
    feishu: {
      enabled: true,
      connectionMode: "websocket",
      accounts: {
        lead: { appId: "cli_xxx", appSecret: "xxx" },
        voc: { appId: "cli_xxx", appSecret: "xxx" },
        geo: { appId: "cli_xxx", appSecret: "xxx" },
        reddit: { appId: "cli_xxx", appSecret: "xxx" },
        tiktok: { appId: "cli_xxx", appSecret: "xxx" },
      }
    }
  }
}

第四步：写入人设文件

大总管的 AGENTS.md

markdown

# AGENTS.md - 跨境电商协同手册

你是大总管，负责接收老板指令并使用 `sessions_send` 跨域分发。

## 团队成员

- **voc-analyst**（市场分析师）：负责抓取竞品评价，提炼用户痛点
- **geo-optimizer**（内容优化师）：负责撰写符合 GEO 规则的产品内容
- **reddit-spec**（Reddit专家）：负责社区长尾流量劫持
- **tiktok-director**（TikTok编导）：负责短视频脚本和生成

## 工作流

1. 接收产品分析需求
2. 先派给 voc-analyst 做市场调研
3. 拿到痛点后，同时派给 geo-optimizer、reddit-spec、tiktok-director
4. 收集各成员产出，汇总报告

⚠️ 强制纪律：严禁你自己执行底层任务，必须委派！

市场分析师的 SOUL.md

markdown

# SOUL.md - 市场分析师

你是 VOC（Voice of Customer）分析专家。

## 核心职责

抓取竞品评价数据，提炼用户痛点与竞品弱点。

## 输出格式

- 产品名称
- 核心痛点（Top 3）
- 竞品弱点
- 机会点

## 输出位置

将分析结果写入 `intel/voc-report.md`

TikTok编导的 SOUL.md

markdown

# SOUL.md - TikTok爆款编导

## 核心职责

利用 AI 工具，复刻具有极强转化率的 UGC 带货视频。

## 创作原则

- 脚本设计：输出 25 宫格分镜故事板
- 运镜与细节：设计带有呼吸抖动的手持拍摄感
- 痛点展示：前 2 秒必须抓住注意力

## 工具调用

脚本完成后，调用 `nano-banana-pro` 生成配图，
然后调用 `seedance2.0` 生成最终视频。

第五步：启动测试

bash

# 重启Gateway
openclaw gateway restart

在飞书群里测试：

你：@大总管 分析一下露营折叠床的市场，并全渠道铺内容

大总管：收到任务，正在分配...

大总管：已派给 voc-analyst 进行市场调研

（等待调研完成）

voc-analyst：调研完成，核心痛点：1. 承重不够 2. 收纳麻烦 3. 材质不透气

大总管：已将痛点分发给内容团队...

（等待内容产出）

大总管：任务完成！汇总如下：
1. 独立站博客已发布
2. Reddit 种草贴已发布
3. TikTok 视频脚本已生成

案例二：Discord“灵系军团”

“灵系军团”是另一种多 Agent 模式——全员出镜的同频协作。

与飞书模式的区别

对比	飞书模式	Discord模式
Bot 数量	一个 Bot	多个 Bot
触发方式	不同群组 @ 同一个 Bot	同一频道 @ 不同 Bot
适用场景	企业内部协作	社区公开协作

角色设置

角色	职责
灵统	总指挥，任务拆解和调度
灵策	军师，出方案和策略
灵工	工程师，写代码
灵文	创作官，写文案
灵核	核心处理器，数据分析

第一步：创建Discord应用

访问 https://discord.com/developers/applications

创建 5 个 Application（灵统、灵策、灵工、灵文、灵核）
每个应用开启 Bot 权限：
- SERVER MEMBERS INTENT
- MESSAGE CONTENT INTENT（关键！）
获取每个 Bot 的 Token
生成 OAuth2 邀请链接，邀请 Bot 进服务器

第二步：添加Agent

bash

openclaw agents add ds-lingzong --model zai/glm-4.7 --workspace ~/.openclaw/workspace-ds-lingzong
openclaw agents add ds-lingce --model zai/glm-4.7 --workspace ~/.openclaw/workspace-ds-lingce
openclaw agents add ds-linggong --model zai/glm-4.7 --workspace ~/.openclaw/workspace-ds-linggong
openclaw agents add ds-lingwen --model zai/glm-4.7 --workspace ~/.openclaw/workspace-ds-lingwen
openclaw agents add ds-linghe --model zai/glm-4.7 --workspace ~/.openclaw/workspace-ds-linghe

第三步：配置openclaw.json

json5

{
  bindings: [
    { agentId: "ds-lingzong", match: { channel: "discord", accountId: "lingzong" } },
    { agentId: "ds-lingce", match: { channel: "discord", accountId: "lingce" } },
    { agentId: "ds-linggong", match: { channel: "discord", accountId: "linggong" } },
    { agentId: "ds-lingwen", match: { channel: "discord", accountId: "lingwen" } },
    { agentId: "ds-linghe", match: { channel: "discord", accountId: "linghe" } },
  ],

  channels: {
    discord: {
      enabled: true,
      allowBots: true,  // 关键！允许Bot间通信
      actions: {
        messages: true,
        reactions: false,
        threads: false,
      },
      accounts: {
        lingzong: { token: "Bot Token" },
        lingce: { token: "Bot Token" },
        linggong: { token: "Bot Token" },
        lingwen: { token: "Bot Token" },
        linghe: { token: "Bot Token" },
      }
    }
  },

  tools: {
    agentToAgent: {
      enabled: true,
      allow: ["ds-lingzong", "ds-lingce", "ds-linggong", "ds-lingwen", "ds-linghe"]
    },
    sessions: {
      visibility: "all"  // 全员共享上下文
    }
  }
}

第四步：配置mentionPatterns

在每个 Agent 的配置中添加：

json5

{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "ds-lingzong",
        identity: { name: "灵统" },
        groupChat: {
          mentionPatterns: [
            "<@!?1474005066569617551>",  // Discord原生ID
            "灵统",
            "1474005066569617551"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

第五步：测试协作

在 Discord 频道里：

你：@灵统 启动灵系极简协作！我想发个朋友圈，主题是深夜终于跑通了OpenClaw

灵统：收到！正在调度团队...

灵统：@灵策 出方案

灵策：方案如下：以“深夜调试成功”为核心情绪点，建议走技术人设路线...

灵统：@灵文 根据方案写文案

灵文：文案已完成：
"凌晨2点，OpenClaw终于跑通了！🎉
这一刻，感觉所有 bug 都是值得的..."

灵统：任务完成！

从零搭建你的第一个Agent团队

不要一上来就搞 5 个 Agent。渐进式搭建：

第1周：1个Agent，1份工作

安装 OpenClaw
写 1 个 SOUL.md
选你最重复的任务
设置 1 个定时任务
观察一周，修 bug

第2周：添加记忆和优化

给反馈，调整 SOUL.md
观察记忆文件增长
第 2 周末，Agent 应该能产生真正有用的输出

第3周：添加第2个Agent

设置共享文件模式
Agent 1 写，Agent 2 读
协调就是文件系统

第4周及以后：持续构建

有真实需求时再添加 Agent
每个 Agent 都应该解决实际的工作流缺口

常见问题

Q: Agent设计按平台还是按职能？

A: 功能导向优于平台导向。一个“内容策略官”负责全局输出，然后下发给各平台分身。

Q: 模型怎么选？

A: 决策层用顶级模型（Claude Opus），执行层用高性价比模型（Gemini 3 Flash），成本能压低 90%。

Q: Skill放哪？

A: 公共技能放 ~/.openclaw/skills/，私有技能放 Agent 专属的 skills/ 子目录。

Q: 机器人互@无效？

A: 飞书/Discord 都有 Bot 防循环机制。用 sessions_send 走暗线通信，明线只用于汇报。

故障排查

Agent之间无法协作

检查项	操作
agentToAgent.enabled	确认为 `true`
allow 列表	确保相关 Agent 在列表中
AGENTS.md 通讯录	确保写明了团队成员
Gateway 状态	`openclaw gateway status`

任务分发后无响应

检查项	操作
目标 Agent 会话	如果没有会话，send 会静默创建 webchat session
权限配置	确认目标 Agent 有执行任务的权限
日志	`openclaw logs --follow` 查看详细日志

Discord Bot不响应

检查项	操作
MESSAGE CONTENT INTENT	确认已开启
allowBots	确认配置中 `allowBots: true`
Token	确认 Token 正确且有效

这一节，你做了什么

学了什么	核心理解
团队架构	5 个 AI 员工分工协作
跨境电商案例	从选品到内容的全流程自动化
Discord军团	全员出镜的同频协作模式
渐进搭建	从 1 个 Agent 开始，逐步扩展
模型分级	决策层用贵的，执行层用便宜的

写在最后

多 Agent 不是技术问题，是组织设计问题。

你在设计的，是一个会思考的 AI 团队。每个 Agent 的 SOUL.md、AGENTS.md、记忆文件，都是这个团队的文化和制度。

模型大家都有。真正的优势在模型周围的系统——SOUL.md 文件、记忆系统、调度机制、协调模式、几周纠正反馈积累的文件。

这个系统是你的。没人有你的 Agent、你的记忆文件、你打磨过的 personality。

而且每天都在复利。

今天就开始。1 个 Agent、1 份工作、1 个 schedule。

第 8 章完

下一章，我们将学习 Skills 技能系统。

8.5 实战搭建AI团队 ​

案例一：跨境电商5人团队 ​

团队架构 ​

协作流程 ​

第一步：创建工作区结构 ​

第二步：添加5个Agent ​

第三步：配置openclaw.json ​

第四步：写入人设文件 ​

第五步：启动测试 ​

案例二：Discord“灵系军团” ​

与飞书模式的区别 ​

角色设置 ​

第一步：创建Discord应用 ​

第二步：添加Agent ​

第三步：配置openclaw.json ​

第四步：配置mentionPatterns ​

第五步：测试协作 ​

从零搭建你的第一个Agent团队 ​

第1周：1个Agent，1份工作 ​

第2周：添加记忆和优化 ​

第3周：添加第2个Agent ​

第4周及以后：持续构建 ​

常见问题 ​

Q: Agent设计按平台还是按职能？ ​

Q: 模型怎么选？ ​

Q: Skill放哪？ ​

Q: 机器人互@无效？ ​

故障排查 ​

Agent之间无法协作 ​

任务分发后无响应 ​

Discord Bot不响应 ​

这一节，你做了什么 ​

写在最后 ​

8.5 实战搭建AI团队

案例一：跨境电商5人团队

团队架构

协作流程

第一步：创建工作区结构

第二步：添加5个Agent

第三步：配置openclaw.json

第四步：写入人设文件

第五步：启动测试

案例二：Discord“灵系军团”

与飞书模式的区别

角色设置

第一步：创建Discord应用

第二步：添加Agent

第三步：配置openclaw.json

第四步：配置mentionPatterns

第五步：测试协作

从零搭建你的第一个Agent团队

第1周：1个Agent，1份工作

第2周：添加记忆和优化

第3周：添加第2个Agent

第4周及以后：持续构建

常见问题

Q: Agent设计按平台还是按职能？

Q: 模型怎么选？

Q: Skill放哪？

Q: 机器人互@无效？

故障排查

Agent之间无法协作

任务分发后无响应

Discord Bot不响应

这一节，你做了什么

写在最后